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    • 七牛云向“云上数据服务”升维,发力数据智能

    • 作者:信息发布中心
    • 发布时间:2020-10-18 01:16
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    近几年,随着产品的落地、价格战接近尾声,行业反而被倒逼进入了一个洗牌转型期:要么放弃、要么从自身优势出发,重新定义云计算的服务模式。

    上篇文章《腾讯云C2B凶猛,云战场分野已现》,我们讲述了公有云服务商腾讯云C2B战略转型的历程。在公有云之外,一些云计算更垂直领域的服务商也随着市场以及技术的变化,作出了业务调整。

    七牛云就是这样一个例子。钛媒体App了解到,成立于2011年,一直以云存储、CDN等为基础业务的七牛云,正在调整战略。他们想以“云+数据”的服务方式,向数据智能服务商的角色转变。

    转向更高价值的数据服务

    创业七年,七牛云为何此时选择转型?数据服务相比单纯的云存储对服务商的要求更高,七牛云自身是否为此做好了充足准备?这些都要打一个问号。

    从市场背景和七牛云自身的数据能力来考虑这个问题,一方面在市场侧,随着数字化进程的推进,数据处理已经成为企业挖掘数据价值的必备技能。

    有云存储需求的客户,在数据分析上都有着或多或少的需求,因此独立的云存储公司不会只做“云存储”,会额外为客户提供后续的数据增值服务,数据处理需求的常态化为七牛云向云上数据服务的平滑转型提供了可能。

    另一方面,经过九年的云存储行业实践,七牛云本身已经具备了将自身的数据处理技术大规模输出的能力。

    “七牛云做云存储做了九年,我们积累了海量数据,在数据处理技术上也已经有了很多实践。”七牛云产品总负责人陈超说出了七牛云能够向“云上数据服务商”转型的重要基础条件。

    另外,对自身业务的变革需求,为客户提供更高价值服务的理念,也成为推动七牛云向“云+数据”转型的重要驱动力。

    现阶段七牛云的存储服务已经具备了相对稳定、可持续的营收能力。但陈超认为,从把客户价值最大化的角度考虑,七牛云也应该向前再走一步。

    “七牛云希望能为客户提供具有更高价值的服务,而这个更高价值的服务只有从数据切入,才能深入业务核心,帮助客户解决更多问题。”陈超说。

    七牛云CEO许式伟也发表了相似的观点,他表示在新基建的大浪潮下,数据作为制定未来发展方向及资源分配的基础,可以通过分析优化及赋能业务从而实现产业升级及资源的优化分配。新基建的兴起进一步加速了云计算服务及数据分析处理在各行各业中的渗透。

    “一纵两横”的产品矩阵

    经过多年的云存储业务积累,七牛云目前的数据量级已经涵盖了结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三大品类,组成了异构数据湖(Data Lake) KODO 。在今年七牛云的战略调整中,KODO也是七牛云“一横两纵”战略中的重要组件。

    七牛云的“一纵两横”产品矩阵

    据陈超介绍,在七牛云新的战略中,七牛云的产品可以用“一横两纵”来概括:

    “一横”是指各类型的文字、图片、音视频、机器数据、日志等数据的上传和分发。“一横”代表着流量,七牛云有方便接入的音视频 (SDK),有负责数据传输的直播云( Pili )和 实时音视频云 (QRTC) ,有存储任何数据的异构数据湖( KODO) 和流量分发的 (QCDN);“两纵”是指承担着视觉数据智能和机器数据智能重要任务的智能音视频分析平台(Dora Platform)和机器数据分析平台(Pandora Platform)。“横向是流量管道型服务,纵向是数据分析型服务,他们的交汇点都在数据存储上,业界我们是少有的拥有‘云+数据’能力的云上数据服务商。”陈超说。

    智能音视频分析平台(Dora)和机器数据分析平台 (Pandora )是“一横两纵”中的支柱性产品,较为复杂的数据分析业务,就是基于这两个平台来进行的。不过,在交付的过程中,无论是Dora还是Pandora,都不是以单一平台的形式交付,而是会以解决方案的形式组合交付。

    比如在视频云解决方案中,将 SDK、音视频分析、CDN 以及 Pandora 机器数据分析平台一起交付,七牛云将这种模式称为:数据驱动的视频云。

    数据直传分析与开放的数据生态

    除了“一横两纵”的产品架构以及各个产品之间的交付组合能力,陈超认为,七牛云的数据平台还具有两大优势。

    一是,从技术上,七牛云机器数据智能与国内大部分的数据分析服务的差异化在于,大多数的数据分析平台在进行数据分析前都需要进行检验、抽取、变换、加工,这为数据分析增加了不少工作量,特别是在 5G、车联网等场景下,终端或者传感器很难有高质量的数据加工保证。

    而七牛云对提供了非常灵活的 Schema -on- Read,即读取时解析的架构。可以帮助客户避免在数据采集、存储过程中因为网络问题、数据质量问题、数据格式冲突问题而被迫丢弃数据,也避免了客户用传统数据仓库无法灵活分析这些机器数据的问题。做到数据真正的应收尽收,价值发挥到最大化。

    “就这一点,我们能适用于 95%的场景”,陈超说,“增量上,七牛云集中培养的客户是最多的,我们去年的一个分析显示,间接使用七牛云的中国的独立网民数已经超过了 90%。”

    开放是To B 形成规模效应的前提。陈超告诉钛媒体,在某些行业,七牛云也会将Dora和 Pandora两大数据平台开放出来,七牛云的合作伙伴可以在七牛云的数据智能平台上自行开发针对某个行业的 APP 或者 SaaS。

    对于这种合作伙伴模式,陈超有所补充,他表示七牛云的生态不是说把合作伙伴拉进来就可以直接去服务客户了,而是需要合作伙伴根据七牛云的生态和产品要形成真正的解决方案,然后才能去面向客户。

    “从另一个层面可以理解为,只要能进入七牛云的合作伙伴体系,七牛云就会去不遗余力地让合作伙伴在生态往内发挥更大的价值。”

    陈超认为,数据服务可能听起来很‘性感’,但它不是一个依赖一些发展预测报告和想象力撑起的业务,而是需要用扎实的技术实力、可落地的业务能力、联合生态的解决方案、一个个面向客户的认真服务,才能一步一个脚印探索出来的道路。

    不久前,七牛云宣布已经完成中国国有企业结构调整基金、交银国际、宏兆基金等共同投资的10亿元F轮融资。“不是因为资方投资,才引导我们去做这种调整;而是因为,向数据服务转型这条路本身,是被他们看好的。”陈超说。

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